spring多线程实现+合理设置最大线程数和核心线程数

线程运行规则

手动设置线程池，就要合理设置最大线程数和核心线程数，按照网上大多数的说法，都是跟服务器的CPU有关

1. 先看下机器的CPU核数，然后在设定具体参数：

System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

即 CPU核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors()

2. 分析下线程池处理的程序是CPU密集型，还是IO密集型
   1. IO密集型：大量网络，文件操作
   2. IO密集型：核心线程数 = CPU核数 * 2
   3. CPU 密集型：大量计算，cpu 占用越接近 100%, 耗费多个核或多台机器
   4. CPU密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1
   5. 注：IO密集型（某大厂实践经验）
   6. 核心线程数 = CPU核数 / （1-阻塞系数） 例如阻塞系数 0.8，CPU核数为4，则核心线程数为20

maxPoolSize

当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60。还有说法就是 cpuNUM*2 或者是cpuNUM*4

keepAliveTime

线程数量只增加不减少也不行。当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime，该线程就退出。默认情况下线程池最少会保持corePoolSize个线程。

allowCoreThreadTimeout

默认情况下核心线程不会退出，可通过将该参数设置为true，让核心线程也退出。

queueCapacity

任务队列的长度要根据核心线程数，以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为(corePoolSize/tasktime)*responsetime： (20/0.1)*2=400，即队列长度可设置为400。

队列长度设置过大，会导致任务响应时间过长，切忌以下写法：

LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();

这实际上是将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为corePoolSize，再也不会增加，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增。